Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis: Develop and Deploy Applications Using JavaScript and Node.js
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению машинного обучения для анализа сетевого трафика и оценки качества видео. Авторы демонстрируют, как разрабатывать и развертывать приложения для мониторинга сетей и мультимедийного контента с использованием JavaScript и Node.js.
Книга охватывает ключевые аспекты анализа сетевого трафика (NTMA), включая его важность, основные цели, компоненты трафика, методологии и современные тенденции. Особое внимание уделяется интеграции методов машинного обучения для решения практических задач в области сетевой аналитики и оценки качества видео.
Читатели научатся создавать полноценные приложения, которые могут обрабатывать сетевые данные, выявлять аномалии, оптимизировать производительность сети и анализировать качество видео в реальном времени. Все примеры кода и проекты реализованы на JavaScript, что делает книгу особенно полезной для веб-разработчиков и инженеров, уже знакомых с этим стеком технологий.
Издание подходит для специалистов по анализу данных, сетевых инженеров, разработчиков полного стека и всех, кто интересуется применением машинного обучения в практических сетевых и мультимедийных приложениях.
