Hands-On APIs for AI and Data Science: Python Development with FastAPI

Эта книга представляет собой практическое руководство для специалистов по данным и AI, которые хотят научиться создавать и использовать API для доставки своих решений конечным пользователям. Автор Райан Дэй фокусируется на применении FastAPI — современного фреймворка Python — для разработки эффективных и масштабируемых интерфейсов прикладного программирования.

Книга использует увлекательные примеры из мира спортивной аналитики и фэнтези-футбола, что делает сложные технические концепции более доступными и применимыми на практике. Читатели проходят полный путь от проектирования API с учетом потребностей потребителей до их развертывания и интеграции в рабочие процессы обработки данных.

Особое внимание уделяется тому, как API становятся мостом между моделями машинного обучения и реальными приложениями. Книга помогает data scientist'ам развить навыки программной инженерии, необходимые для превращения аналитических наработок в работающие продукты. Это делает её ценным ресурсом как для индивидуального профессионального роста, так и для команд, стремящихся улучшить взаимодействие между отделами анализа данных и разработки.

Издание содержит структурированные инструкции, практические примеры кода и экспертные рекомендации по архитектуре. Оно подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов, желающих расширить свой технический арсенал и научиться создавать API, которые действительно решают бизнес-задачи.