Миварные базы данных и правил: учебное пособие
Учебное пособие посвящено миварным технологиям — многомерным открытым гносеологическим активным сетям (MOGAN), которые представляют собой новый подход к созданию логического искусственного интеллекта. Книга служит фундаментом для перехода на качественно новую модель создания логического ИИ-текста.
В работе представлены результаты анализа и обобщения структур представления данных различных моделей: от реляционных до «сущность-связь» (ER-модель). На основе выполненного обобщения создана новая модель данных и правил: миварное информационное пространство «Вещь — Свойство — Отношение». Показана логико-вычислительная обработка данных в этой новой модели, которая обладает линейной вычислительной сложностью относительно количества правил.
MOGAN является развитием систем, основанных на правилах (Rule-Based Systems), и позволяет быстро и просто конструировать алгоритмы и работать с логическими рассуждениями формата «Если ..., То ...». Приведён пример создания миварной экспертной системы для решения задач в модельной области «Геометрия». Миварные базы данных и правил можно использовать для моделирования причинно-следственных зависимостей в разных предметных областях и создания баз знаний, прикладных систем искусственного интеллекта нового поколения и миварных экспертных систем реального времени с переходом к «Большим Знаниям».
