Практическое предписывающее моделирование
Все бизнес-решения принимаются в условиях неопределенности — их последствия невозможно предсказать в момент принятия. Три формы аналитики помогают минимизировать эту неопределенность: описательная аналитика, изучающая прошлые действия; прогнозная аналитика, фокусирующаяся на том, что может произойти; и предписывающая аналитика, которая советует лицам, принимающим решения, что следует делать. Хотя все три формы важны, эта книга сосредоточена именно на предписывающей аналитике.
В этом подробном руководстве, наполненном практическими примерами, Уолтер Р. Пачковски, PhD, показывает важность предписывающей аналитики для принятия решений, объясняет, как создать меню вариантов решений или проектов, и как предписывающая аналитика помогает выбрать из этого меню. Автор рассматривает два широких класса методов выбора: стохастические и нестохастические.
Книга предоставляет читателям практические знания по использованию Python для реализации методов предписывающей аналитики. Издание ориентировано на специалистов по анализу данных, бизнес-аналитиков и всех, кто стремится оптимизировать процесс принятия решений в условиях неопределенности с помощью современных аналитических инструментов.
