Data Science для карьериста

Машинное обучение : Data Science для карьериста

Нолис Жаклин, Робинсон Эмили 2021 Питер Русский
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science?Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко …
Изменено 03 Мар 2024
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Машинное обучение : Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Хапке Х., Нельсон К. 2021 ДМК Пресс Русский
Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и …
Изменено 22 Июн 2022
Изучаем Pandas

Библиотеки : Изучаем Pandas

Майкл Хейдт, Артем Груздев 2019 #Сеть Русский
Pandas – это библиотека с открытым исходным кодом на Python. Она предоставляет готовые к использованию высокопроизводительные структуры данных и инструменты анализа данных. Глава 1 «Библиотека pandas и анализ данных» это практическое введение в основные функции библиотеки pandas. Предназначение этой главы дать некоторое представление об использовании библиотеке pandas в контексте статистики и науки о данных. В этой главе мы рассмотрим несколько …
Изменено 18 Июн 2022
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Алгоритмы : Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Лонца А. 2020 ДМК Пресс Русский
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов.В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, …
Изменено 15 Июн 2022
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Машинное обучение : Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Плас Дж. Вандер 2018 Питер Русский
Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот …
Изменено 16 Июн 2022
Машинное обучение. Патrерны проектирования

Машинное обучение : Машинное обучение. Патrерны проектирования

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн. 2022 БХВ-Петербург Русский
Приводимые в книге патrерны проектирования отражают лучшие практическиеподходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны,реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор экспертов 30  патrер­нов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказо­устойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного ин­теллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и …
Изменено 22 Фев 2024