Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Нейронные сети : Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Судхарсан Равичандиран 2019 Питер Русский
Обучение с подкреплением — бурно развивающаяся дисциплина машинного обучения (МО), которая приближает нас к созданию истинного искусственного интеллекта. Это доступное руководство объясняет все с самого начала на подробных примерах, написанных на Python. Для кого написана эта книга Эта книга предназначена для разработчиков МО и энтузиастов глубокого обучения, интересующихся искусственным интеллектом и желающих освоить метод обучения с подкреплением. Прочитайте эту книгу …
Изменено 22 Июн 2022
Глубокое обучение на Python

Нейронные сети : Глубокое обучение на Python

Шолле Франсуа 2018 Питер Русский
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практическихпримерах из …
Изменено 15 Июн 2022
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Нейронные сети : Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Фостер Дэвид 2021 Питер Русский
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта.Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерамигенеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования,его …
Изменено 15 Июн 2022