Приложения с большими языковыми моделями: техники и реализация

Эта книга представляет собой практическое руководство по разработке приложений с использованием больших языковых моделей (LLM). Автор, Bhawna Singh, подробно рассматривает ключевые техники, методы реализации и реальные сценарии применения LLM в современных программных решениях.

Книга начинается с введения в обработку естественного языка (NLP), охватывая важные этапы предобработки текста и преобразования данных. Далее следует исторический обзор эволюции языковых моделей — от правил и статистических подходов до современных нейросетевых архитектур, что создает прочную основу для понимания современных LLM.

Основное внимание уделяется практическим аспектам: техникам работы с LLM, их интеграции в приложения и решению конкретных задач. Книга подходит как для разработчиков, начинающих работу с языковыми моделями, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои знания.

Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications

Похожие книги

Large Language Models Projects: Apply and Implement Strategies for Large Language Models

Understanding Large Language Models: Learning Their Underlying Concepts and Technologies

Introduction to Python and Large Language Models: A Guide to Language Models

Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

Large Language Models Ops for Finance: A Practical Guide to Infrastructure, Implementation, and Innovation

Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Mastering Large Language Models with Python: Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

Scaling Enterprise Solutions with Large Language Models: Comprehensive End-to-End Generative AI Solutions for Production-Grade Enterprise Solutions