Handbook of Evolutionary Machine Learning

Этот сборник представляет собой всеобъемлющее руководство по эволюционному машинному обучению — области, объединяющей генетические и эволюционные алгоритмы с современными методами искусственного интеллекта. Книга охватывает как теоретические основы, так и практические приложения эволюционных подходов в машинном обучении.

В издании рассматриваются различные аспекты эволюционного машинного обучения, включая оптимизацию нейронных сетей, автоматическое проектирование архитектур, генетическое программирование и эволюцию глубоких моделей. Особое внимание уделяется применению эволюционных методов для решения сложных задач, где традиционные подходы машинного обучения сталкиваются с ограничениями.

Книга включает главы от ведущих экспертов в области генетических алгоритмов, эволюционных вычислений и машинного обучения. Материал структурирован таким образом, чтобы быть полезным как исследователям, так и практикам, работающим на стыке этих дисциплин.

Издание входит в серию «Genetic and Evolutionary Computation» и отражает современное состояние быстро развивающейся области, где эволюционные принципы используются для создания и улучшения систем машинного обучения.