Python 3 and Feature Engineering

Книга «Python 3 and Feature Engineering» посвящена ключевому этапу в конвейере машинного обучения — инженерии признаков (Feature Engineering). Автор Освальд Кампесато подробно рассматривает методы создания, отбора и преобразования признаков из исходных данных для повышения качества и эффективности моделей машинного обучения.

Основное внимание уделяется практической работе с данными в Python 3. В книге рассматриваются такие темы, как разведочный анализ данных (EDA), работа с различными типами данных (бинарные, номинальные, порядковые, категориальные), обработка пропущенных значений, кодирование категориальных переменных, масштабирование признаков и создание новых признаков на основе существующих.

Издание содержит множество примеров кода, иллюстрирующих применение библиотек Python, таких как Pandas, NumPy и Scikit-learn, для решения реальных задач инженерии признаков. Книга подходит для специалистов по данным, аналитиков и разработчиков, которые хотят углубить свои знания в области подготовки данных для машинного обучения.