Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Эта книга представляет собой вводный курс в область Data Science (исследование данных), основанный на материалах Колумбийского университета. Она предназначена для начинающих специалистов-аналитиков и увлекательно рассказывает о ключевых концепциях и инструментах этой востребованной специализации.

Издание охватывает фундаментальные темы, такие как байесовский метод, статистические алгоритмы, финансовое моделирование и рекомендательные движки. Особое внимание уделяется практическим аспектам работы с данными, включая их визуализацию и обработку с помощью технологии MapReduce.

Книга включает в себя изучение языка программирования R, который широко используется в статистическом анализе и Data Science. Это делает её ценным ресурсом для тех, кто хочет не только понять теоретические основы, но и приобрести практические навыки.

Авторы, Кэти О’Нил и Рэйчел Шатт, делятся инсайдерской информацией, помогая новичкам разобраться в сути науки о данных за пределами маркетинговой шумихи. Издание входит в серию «Библиотека программиста» и подходит для самостоятельного изучения.