Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R

Книга «Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R» представляет собой практическое руководство по прикладной статистике, ориентированное на решение реальных задач с использованием языка программирования R. Авторы — Dieter Rasch, Rob Verdooren и Jürgen Pilz — объединили теоретические основы статистики с практическими примерами и упражнениями, что делает материал доступным для студентов, исследователей и специалистов, работающих в области анализа данных.

Основное внимание уделяется методам точечного оценивания, проверке статистических гипотез для одно- и двухвыборочных задач, а также работе с таблицами сопряжённости. Книга начинается с введения в программный пакет R, процедуры выборки и случайные величины, что позволяет читателям быстро освоить инструменты для последующего анализа. Каждая тема сопровождается подробными объяснениями, формулами и примерами кода на R, что способствует глубокому пониманию материала.

Особенностью издания является акцент на прикладные аспекты статистики: рассматриваются методы оценки параметров локации и масштаба, работа с цензурированными выборками, анализ таблиц сопряжённости и последовательные тесты. Теоретические разделы дополнены задачами для самостоятельного решения, что помогает закрепить полученные знания на практике. Книга подходит как для использования в учебном процессе, так и для самостоятельного изучения статистических методов.

Издание будет полезно специалистам в области Data Science, исследователям, работающим с эмпирическими данными, а также всем, кто хочет научиться применять статистические методы с использованием современного программного обеспечения. Сочетание теории, примеров и практических упражнений делает эту книгу ценным ресурсом для углублённого изучения прикладной статистики.

Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R
A
Автор
Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz
Издательство
John Wiley & Sons Ltd
Год
2020
Язык
Английский
1
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите или зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент