Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning
Эта книга представляет собой комплексное руководство по использованию Python в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Авторы систематически проводят читателя от фундаментальных концепций Data Science и статистики до создания собственной платформы машинного обучения с использованием открытых инструментов.
Книга начинается с основ программирования на Python, после чего подробно рассматриваются специализированные библиотеки для ключевых задач Data Science: обработки данных (data wrangling), исследовательского анализа, визуализации и построения моделей машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам работы с данными.
Заключительные разделы посвящены созданию масштабируемых конвейеров данных и внедрению практик MLOps для развертывания профессиональных решений Data Science в производственной среде. Книга подходит как для самостоятельного изучения, так и для использования в учебных курсах.
Издание ориентировано на студентов и специалистов с разным уровнем подготовки, желающих освоить применение Python для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Практические примеры и сравнения алгоритмов помогают закрепить полученные знания.
