Handbook of Big Data Research Methods
Этот исследовательский справочник представляет собой авторитетный сборник работ, посвящённый современным методам работы с большими данными. Книга объединяет вклад ведущих учёных в области информационных систем и аналитики, предлагая комплексный обзор методологических подходов и практических приложений.
Основное внимание уделяется применению больших данных и аналитики в различных бизнес-дисциплинах: от финансового прогнозирования и маркетинга до управления человеческими ресурсами и электронной коммерции. Рассматриваются ключевые аспекты описательной, предиктивной и предписывающей аналитики, а также интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в исследовательские процессы.
Отдельные главы посвящены визуализации данных, байесовскому моделированию, анализу социальных сетей и облачным экосистемам для data science. Книга также затрагивает важные вопросы защиты персональных данных и правовые аспекты в цифровую эпоху. Практические кейсы, такие как анализ реакции в Twitter на пожар в соборе Нотр-Дам, иллюстрируют реальное применение методов.
Издание служит как справочным инструментом для исследователей, так и введением в конкретные темы и методы работы с большими данными. Оно будет полезно академическим исследователям, аспирантам и профессионалам, стремящимся понять, как большие данные и аналитика трансформируют различные области знаний и бизнес-практики.
