JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js
Эта книга представляет собой практическое руководство по использованию библиотеки TensorFlow.js для создания моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере и серверных средах JavaScript. Авторы из команды Google Brain предлагают читателям освоить фундаментальные концепции искусственного интеллекта через решение реальных прикладных задач.
Издание охватывает все ключевые аспекты глубокого обучения — от базовых алгоритмов линейной регрессии до продвинутых архитектур нейронных сетей. Читатели научатся работать со сверточными сетями для распознавания изображений и звуков, рекуррентными сетями для обработки текста и последовательностей, а также освоят генеративные модели и обучение с подкреплением.
Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки: работе с данными, визуализации моделей, предотвращению переобучения, тестированию, оптимизации и развертыванию готовых решений. Книга содержит подробные примеры кода и рекомендации по построению эффективного рабочего процесса машинного обучения.
Издание подходит как для JavaScript-разработчиков, желающих освоить глубокое обучение, так и для специалистов по машинному обучению, интересующихся веб-технологиями. Все концепции объясняются на практических примерах без излишнего углубления в математические детали.
