Книги / тег / Нейронные сети

Книги по тегу #Нейронные сети

всего · 50
EN
Grokking Artificial Intelligence Algorithms

Grokking Artificial Intelligence Algorithms

A

Rishal Hurbans

Алгоритмы и теория
EN
Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

A

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

AI и ML
RU
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

A

Стефан Янсен

AI и ML
RU
Глубокое обучение с JAX

Глубокое обучение с JAX

A

Григорий Сапунов

AI и ML
RU
Архитектуры глубокого обучения. Математический подход

Архитектуры глубокого обучения. Математический подход

A

Овидиу Калин

AI и ML
EN
Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision

Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision

A

Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal

AI и ML
EN
Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning

Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning

A

Paolo Perrotta

AI и ML
EN
The Nature of Code: Simulating Natural Systems with JavaScript

The Nature of Code: Simulating Natural Systems with JavaScript

A

Daniel Shiffman

Языки программирования
EN
ChatGPT for Beginners: Features, Foundations, and Applications

ChatGPT for Beginners: Features, Foundations, and Applications

A

Eric Sarrion

AI и ML
EN
Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0

Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0

A

M. Arshad Siddiqui

AI и ML
ChatGPT für Dummies

ChatGPT für Dummies

A

Unbekannt (kein Autor im Text genannt)

AI и ML
EN
Handbook of Neuroevolution Through Erlang

Handbook of Neuroevolution Through Erlang

B

Gene I. Sher

Языки программирования
EN
Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python

Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python

A

Dimitrios Mitsotakis

Языки программирования
EN
How AI Works: From Sorcery to Science

How AI Works: From Sorcery to Science

A

Ronald T. Kneusel

AI и ML
EN
Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence

Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence

A

Stephen Lynch

AI и ML
EN
Python Machine Learning Second Edition

Python Machine Learning Second Edition

A

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

AI и ML
RU
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство

Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство

A

Дмитрий Малов

AI и ML
RU
Интерпретируемое машинное обучение на Python

Интерпретируемое машинное обучение на Python

A

Масис С.

AI и ML
EN
Deep Learning: Foundations and Concepts

Deep Learning: Foundations and Concepts

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

AI и ML
RU
Программирование искусственного интеллекта в приложениях

Программирование искусственного интеллекта в приложениях

A

М. Тим Джонс

AI и ML
EN
Building Large Language Models from Scratch: Design, Train, and Deploy LLMs with PyTorch

Building Large Language Models from Scratch: Design, Train, and Deploy LLMs with PyTorch

A

Dilyan Grigorov

AI и ML
EN
Practical Neural Networks in Python and MATLAB

Practical Neural Networks in Python and MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

AI и ML
EN
Grokking Deep Learning

Grokking Deep Learning

A

Andrew W. Trask

AI и ML
EN
Handbook of Face Recognition. Third Edition

Handbook of Face Recognition. Third Edition

A

Stan Z. Li, Anil K. Jain, Jiankang Deng (Editors)

AI и ML
RU
Глубокое обучение систем компьютерного зрения

Глубокое обучение систем компьютерного зрения

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

AI и ML
RU
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

A

Эндрю Гласснер

AI и ML
RU
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

A

Эндрю Гласснер

AI и ML
RU
Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

A

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

AI и ML
EN
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

A

Sebastian Raschka

AI и ML
RU
Математика и архитектура глубокого обучения

Математика и архитектура глубокого обучения

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Второе издание

Глубокое обучение на Python. Второе издание

B

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучение

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

AI и ML
RU
Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

A

Себастьян Рашка

AI и ML
RU
Глубокое обучение в биологии и медицине

Глубокое обучение в биологии и медицине

A

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

A

Джефф Просиз

AI и ML
RU
Эволюционные нейросети на языке Python

Эволюционные нейросети на языке Python

A

Ярослав Омельяненко

AI и ML
RU
Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Грокаем глубокое обучение с подкреплением

A

Мигель Моралес

AI и ML
RU
Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

A

С.А. Молодяков

AI и ML
RU
120 практических задач

120 практических задач

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайников

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

AI и ML
RU
Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

AI и ML
EN
Visual Object Tracking: An Evaluation Perspective

Visual Object Tracking: An Evaluation Perspective

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

AI и ML
EN
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

AI и ML
EN
Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers: From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing

Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers: From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing

A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

AI и ML
EN
Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

A

Anand Trivedi

AI и ML
EN
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

A

Pramod Singh, Avinash Manure

AI и ML
EN
Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

AI и ML
EN
TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

AI и ML
EN
Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

AI и ML
EN
AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

A

Roberto Infante

AI и ML
123 →