Big Data: Conceptual Analysis and Applications
Эта книга посвящена концептуальному анализу больших данных и их практическому применению для извлечения скрытых паттернов, необходимых для принятия решений о рациональном поведении сложных систем различной природы. Авторы представляют комплексный подход к интеллектуальному анализу больших данных, сочетающий современные методы машинного обучения и вычислительные технологии.
В работе рассматривается группа новых методов и инструментов, основанных на самоорганизации вычислительных процессов, использовании методов четкого и нечеткого кластерного анализа, гибридных нейро-нечетких сетей. Особое внимание уделяется решению практических задач в различных областях, включая распознавание 3D-изображений, анализ финансовых рынков и исследование исторических закономерностей.
Книга демонстрирует применение крупномасштабных нейронных сетей для систем глубокого обучения (Deep Learning) в задачах распознавания изображений и автоматического распознавания речи. Представлены результаты анализа больших исторических, экономических и физических данных, выявившие скрытые паттерны, такие как связь системных мировых конфликтов с большими экономическими циклами Кондратьева и циклами солнечной активности Швабе-Вольфа.
Издание входит в серию "Studies in Big Data" и предназначено для исследователей, специалистов по анализу данных, а также студентов и аспирантов, интересующихся современными методами обработки больших данных и машинного обучения.
