Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию облачных приложений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Автор, легендарный эксперт по Python, демонстрирует, как облачные технологии становятся ключом к эффективному применению ИИ в реальных проектах.

В издании подробно рассматривается жизненный цикл разработки ИИ-решений — от постановки задачи до промышленной эксплуатации. Основное внимание уделяется практической реализации: все примеры кода написаны на Python, который является стандартом в области современных вычислений.

Книга охватывает интеграцию ИИ с ведущими облачными платформами — Google Cloud Platform и Amazon Web Services. Читатель научится разрабатывать и развертывать интеллектуальные системы непосредственно в облачной среде.

В практической части представлены реальные кейсы из различных областей: прогнозирование популярности в социальных сетях для NBA, создание интеллектуальных ботов для Slack, анализ данных управления проектами из GitHub, оптимизация облачной инфраструктуры AWS и применение ИИ в сфере недвижимости. Эти примеры демонстрируют, как решать актуальные бизнес-задачи с помощью машинного обучения.

Издание предназначено для архитекторов, разработчиков и аналитиков, которые хотят освоить современные подходы к созданию промышленных ИИ-решений с использованием облачных технологий.