Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением
Эта книга представляет собой практическое руководство по анализу временных рядов, объединяющее классические статистические методы и современные подходы машинного обучения. Автор подробно рассматривает весь процесс работы с временными данными — от сбора и предобработки до построения прогнозных моделей и оценки их точности.
В книге охвачены ключевые темы: распознавание и обработка временных рядов, исследовательский анализ данных, статистическое моделирование (включая модели пространства состояний), генерация признаков, применение машинного и глубокого обучения для задач прогнозирования. Особое внимание уделяется практическим аспектам — работе с временными метками, обработке пропусков, сезонности, часовым поясам.
Издание содержит подробные примеры применения методов анализа временных рядов в различных областях: медицине, финансах, государственном управлении. Книга поможет читателям не только освоить теоретические основы, но и научиться решать реальные задачи прогнозирования с использованием Python и специализированных библиотек.
