Machine Learning for Emotion Analysis in Python

Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию инструментов для анализа эмоций с использованием машинного обучения и Python. Авторы, опытные специалисты в области обработки естественного языка (NLP), демонстрируют, как применять современные методы машинного обучения для выявления и классификации эмоций в текстовых данных.

Читатели научатся строить модели, способные распознавать сарказм, юмор и различные эмоциональные состояния, что является сложной задачей даже для современных алгоритмов. Книга охватывает как теоретические основы, так и практическую реализацию, включая работу с нейронными сетями и другими передовыми техниками.

Особое внимание уделяется применению Python и его библиотек для NLP и машинного обучения. Издание подходит для разработчиков, аналитиков данных и всех, кто хочет углубить свои знания в области анализа эмоций и искусственного интеллекта.