Minimalist Data Wrangling with Python

Этот учебник представляет собой минималистичное, но глубокое руководство по обработке данных (data wrangling) с использованием Python. Книга фокусируется на фундаментальных навыках, необходимых для подготовки, очистки, преобразования и анализа данных, что является критически важным этапом в любом проекте, связанном с Data Science и машинным обучением.

Автор, Marek Gagolewski, подчёркивает важность математической основы и практического применения. Книга начинается с введения в Python и работу в Jupyter Notebooks, затем подробно рассматриваются скалярные типы данных, структуры управления, последовательные типы (списки, кортежи, строки) и методы работы с ними — всё, что необходимо для эффективной манипуляции данными.

Учебник отличается независимым, некоммерческим характером и опубликован под открытой лицензией. Он предназначен для студентов, исследователей и практиков, которые хотят освоить искусство data wrangling с акцентом на понимание принципов, а не просто запоминание синтаксиса. Книга сопровождается наборами данных и возможностью обратной связи через GitHub.