MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных
Книга посвящена использованию реляционной СУБД MySQL 8 для решения задач обработки больших данных (Big Data). MySQL стала популярным выбором для организаций, регулярно работающих с крупными объемами структурированной информации. Авторы показывают, как администраторы баз данных могут применять MySQL для обработки миллиардов записей, достигая производительности, сравнимой или превосходящей коммерческие решения, но с меньшими затратами.
В издании подробно рассматривается интеграция MySQL 8 с экосистемой инструментов для больших данных, таких как Apache Hadoop и MapReduce. Читатели узнают, как реализовать успешную стратегию работы с Big Data, используя технологии вроде MySQL Applier и Apache Sqoop для обработки событий в реальном времени.
Практические разделы книги охватывают ключевые аспекты: изучение новых возможностей MySQL 8 для управления структурированными и неструктурированными данными, выполнение агрегации для оптимального использования данных, исследование различных видов соединений (join) и объединений (union) для эффективной обработки, а также ускорение обработки с помощью Memcached.
Дополнительно рассматриваются интеграция MySQL с NoSQL API, реализация репликации для создания высокодоступных решений и построение комплексных архитектур данных. Книга предназначена для администраторов баз данных MySQL и специалистов по большим данным, стремящихся создать высокопроизводительные решения на стыке этих технологий.
