Data Wrangling with SQL: Практическое руководство по обработке данных

Эта книга представляет собой практическое руководство по обработке, преобразованию и инжинирингу данных с использованием SQL. Авторы фокусируются на реальных задачах, с которыми сталкиваются специалисты по работе с данными, аналитики и инженеры данных.

Книга охватывает все этапы работы с данными: от очистки и преобразования сырых данных до создания сложных запросов для анализа. Особое внимание уделяется техникам "data wrangling" — процессу преобразования необработанных данных в формат, пригодный для анализа и машинного обучения.

Читатели научатся эффективно использовать SQL для решения практических задач обработки данных, включая работу с пропущенными значениями, нормализацию данных, агрегацию и создание производных признаков. Книга подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои навыки работы с SQL в контексте Data Science.

Практический подход книги позволяет сразу применять полученные знания в реальных проектах, делая её ценным ресурсом для всех, кто работает с данными.

Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

Похожие книги

Getting Started with SQL and Databases: Managing and Manipulating Data with SQL

Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

Learn SQL Database Programming: Query and manipulate databases from popular relational database servers using SQL

Analytics Engineering with SQL and dbt: Building Meaningful Data Models at Scale

Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных

Data Wrangling with JavaScript

SQL для начинающих: Полное руководство по базам данных и SQL

Learn SQL (using MySQL) in One Day and Learn It Well: SQL for Beginners with Hands-on Project

Minimalist Data Wrangling with Python

SQL Server Database Programming with Java: Concepts, Designs and Implementations