Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Книга представляет собой практическое руководство по ключевым статистическим концепциям, необходимым для работы в области Data Science. Она рассчитана на специалистов, уже имеющих некоторый опыт работы с языком R и базовое представление о математической статистике. Авторы в доступной форме объясняют, какие статистические понятия наиболее важны и полезны в науке о данных, а какие — менее значимы.

Второе издание дополнено примерами на языке Python, что значительно расширяет его практическую ценность и делает материал доступным для более широкой аудитории. Книга охватывает такие фундаментальные темы, как разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка гипотез, регрессия и предсказание, классификация, а также методы статистического машинного обучения и обучения без учителя.

Издание структурировано вокруг более чем 50 важнейших понятий, каждое из которых подкреплено практическими примерами и кодом на R и Python. Это позволяет читателям не только понять теоретические основы, но и сразу применить их для решения реальных задач анализа данных.