Практикум по анализу данных на языках Python и R

Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Анализ данных» по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика». Книга представляет собой практическое руководство по применению языков программирования Python и R для решения задач статистического анализа финансовых данных.

В пособии последовательно рассматриваются ключевые темы анализа данных: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Каждая тема сопровождается практическими примерами и заданиями, основанными на реальных финансовых данных, таких как цены акций компаний.

Особенностью издания является параллельное изложение материала на двух популярных языках для анализа данных — Python и R. Это позволяет студентам освоить оба инструмента и сравнить их возможности для выполнения типовых аналитических задач, таких как очистка данных, исследование логарифмических доходностей, удаление выбросов, проверка гипотез о нормальности распределений и тесноты связи между переменными.

Пособие может использоваться как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов, делая акцент на практическом применении статистических методов в экономических исследованиях с помощью современных программных средств.