Поиск на основе искусственного интеллекта

Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

Эта книга представляет собой практическое руководство по разработке современных поисковых систем, использующих технологии искусственного интеллекта. Авторы подробно рассматривают эволюцию поиска от простого сопоставления ключевых слов к интеллектуальным системам, способным понимать намерения пользователей и адаптироваться к их потребностям.

В первой части книги рассматриваются основы современной релевантности поиска, включая обработку естественного языка, ранжирование на основе контента и краудсорсинговые методы. Вторая часть посвящена изучению домен-специфичного намерения через графы знаний и семантический поиск.

Третья часть охватывает методы персонализации поиска, обучение ранжированию, модели кликов и преодоление предвзятости в результатах. Завершающая часть книги исследует передовые технологии, включая семантический поиск с плотными векторами, ответы на вопросы с помощью больших языковых моделей и новые парадигмы поиска на основе базовых моделей.

Похожие книги

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

Р. В. Душкин

Программируем коллективный разум

Тоби Сегаран

Введение в эволюционную информатику

Роберт Маркс, Уильям Дембски, Уинстон Эверт

Искусственный интеллект

Роман Душкин

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Том Таулли

Ландэ Д В Снарский А А Безсуднов И В Интернетика Навигация в сложных

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Мэтью Рассел, Михаил Классен

Глубокое обучение для поисковых систем

Томмазо Теофили

Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта

Ришал Харбанс

DevOps: интеграция и автоматизация

А. Н. Баланов