Аналитика данных: от Excel к Python и R для начинающих

Эта книга представляет собой практическое руководство по переходу от базового анализа данных в Excel к более продвинутым методам с использованием языков программирования Python и R. Автор, Джордж Маунт, последовательно ведет читателя от основ разведочного анализа данных (EDA) и статистики в знакомой среде Excel к их реализации в специализированных инструментах для аналитики.

В первой части книги рассматриваются фундаментальные концепции аналитики данных непосредственно в Excel: исследование взаимосвязей между переменными, выполнение статистического анализа и проверка гипотез. Это позволяет читателям с минимальным опытом программирования освоить ключевые принципы на понятном инструменте.

Далее книга посвящена переносу полученных навыков и данных в R — язык программирования, созданный специально для статистических вычислений. Читатель учится выполнять аналогичные аналитические задачи, но с использованием более мощного и гибкого инструмента с открытым исходным кодом.

Отдельный раздел книги фокусируется на переходе к Python — одному из самых популярных языков для анализа данных. Автор показывает, как выполнять полный цикл анализа данных, от загрузки и очистки данных до визуализации и статистического моделирования, используя экосистему Python (например, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib).

Книга идеально подходит для аналитиков, бизнес-специалистов и всех, кто хочет перейти от работы с электронными таблицами к профессиональной аналитике данных с помощью программирования, не теряя при этом практической ценности уже имеющихся навыков работы с Excel.