Компьютерное зрение: методы, глубокое обучение, распознавание

Эта книга представляет собой фундаментальное руководство по передовым методам компьютерного зрения. В ней подробно рассматриваются как классические подходы к обработке изображений, так и современные технологии на основе глубокого обучения. Издание охватывает ключевые аспекты: от низкоуровневой обработки изображений и обнаружения признаков до сложных задач распознавания объектов, лиц и действий.

Особое внимание уделяется практическому применению методов компьютерного зрения в реальных задачах. Книга содержит подробные объяснения алгоритмов, включая операторы обнаружения краёв (Кэнни), преобразование Хафа, RANSAC, а также подходы на основе частей и теоретико-графовые методы. Все концепции проиллюстрированы примерами из практики.

Издание адресовано исследователям, практикующим специалистам и студентам, изучающим компьютерное зрение. Книга будет полезна как для самостоятельного изучения, так и в рамках академических курсов. Материал структурирован от основ к сложным темам, что делает его доступным для читателей с разным уровнем подготовки.