Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras
Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию и обучению порождающих состязательных сетей (GAN) с использованием современных библиотек TensorFlow и Keras. В ней рассматриваются сквозные проекты построения сетевых моделей следующего поколения, способных имитировать любые распределения данных и генерировать новый контент.
Читатель последовательно изучит реализацию популярных архитектур GAN, включая 3D-GAN, DCGAN, SRGAN, Age-cGAN, CycleGAN и StackGAN. Каждый проект сопровождается подробным разбором концепций, инструментов и наборов данных, необходимых для его успешного выполнения. Уровень сложности возрастает от главы к главе, что способствует эффективному усвоению материала.
Особое внимание уделяется практическим аспектам: обучению сетей генерации 3D-форм на основе ShapeNet, созданию анимационных персонажей, повышению разрешения изображений, модификации лиц и преобразованию изображений из одного домена в другой. Книга содержит примеры кода в Jupiter Notebook и подробные объяснения архитектуры и функционирования моделей.
Издание предназначено для специалистов по данным, машинному обучению и искусственному интеллекту, которые хотят освоить передовые методы генеративного моделирования и научиться создавать, обучать и оптимизировать собственные модели GAN для решения реальных задач.
