Книги / AI и ML / Data Science / Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Матеус Факур, Артем Груздев

Книга «Причинно-следственный анализ для смелых и честных» представляет собой подробное руководство по методам каузального вывода в анализе данных. Авторы объясняют, как выявлять причинно-следственные связи, избегая распространённых ошибок, таких как смещение из-за спутывающих факторов или ошибки отбора. Издание охватывает ключевые темы: от рандомизированных экспериментов и графовых причинно-следственных моделей до применения линейной регрессии и других статистических методов.

В первой части книги рассматриваются основы причинности, золотой стандарт рандомизированных экспериментов и обзор статистических подходов, включая доверительные интервалы и тестирование гипотез. Особое внимание уделяется графовым моделям, которые помогают визуализировать и анализировать сложные причинно-следственные структуры в данных.

Книга предназначена для специалистов по анализу данных, бизнес-аналитиков и инженеров, стремящихся перейти от простого описания данных к пониманию глубинных причинно-следственных механизмов. Практические примеры и объяснения делают материал доступным даже для тех, кто только начинает знакомство с каузальным анализом.

Похожие книги