Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению передовых методов обработки естественного языка (NLP) с использованием фреймворка PyTorch 2.0. Она предназначена для специалистов по данным, инженеров машинного обучения и исследователей, стремящихся преобразовывать неструктурированные текстовые данные в ценные инсайты и создавать масштабируемые модели искусственного интеллекта.
Автор, доктор Дипти Чопра, опираясь на свой многолетний академический и исследовательский опыт в области NLP и AI, подробно рассматривает ключевые темы: от основ обработки текста и векторных представлений слов (word embeddings) до современных архитектур, таких как трансформеры, и их применения для задач машинного перевода, распознавания именованных сущностей (NER) и морфологического анализа.
Особое внимание уделяется практической реализации моделей на PyTorch 2.0, что позволяет читателям не только понять теоретические концепции, но и научиться строить эффективные, готовые к промышленному развертыванию NLP-решения. Книга охватывает полный цикл работы: от предобработки данных и feature engineering до обучения, оценки и оптимизации моделей.
Издание будет особенно полезно тем, кто хочет углубить свои знания в области глубинного обучения для NLP и освоить инструментарий PyTorch 2.0 для решения реальных задач, таких как анализ тональности, генерация текста, классификация документов и создание чат-ботов.
