Python и Large Language Models: Практическое руководство по LangChain

Книга «Intermediate Python and Large Language Models» представляет собой практическое руководство по интеграции Python с современными большими языковыми моделями (LLM). Автор, Dilyan Grigorov, фокусируется на применении библиотеки LangChain для создания интеллектуальных приложений на основе ИИ. Издание предназначено для разработчиков Python среднего уровня, желающих углубить свои знания в области машинного обучения и NLP.

Основное внимание уделяется архитектуре LangChain, её ключевым компонентам: цепочкам (Chains), промптам (Prompts), памяти (Memory), инструментам (Tools) и агентам (Agents). Подробно рассматривается методология Retrieval-Augmented Generation (RAG) для расширения возможностей LLM актуальными данными. Книга содержит примеры использования загрузчиков данных (Data Loaders), интеграций с различными платформами и постобработки выходных данных моделей.

Практическая часть включает установку и настройку LangChain, работу с различными провайдерами LLM (включая OpenAI), создание сложных цепочек задач и построение агентов, способных взаимодействовать с внешними инструментами. Особое место отводится оптимизации промптов и управлению контекстом для повышения качества и релевантности ответов модели.

Издание служит мостом между фундаментальными знаниями Python и передовыми технологиями искусственного интеллекта, предоставляя читателям инструменты для создания собственных AI-приложений, чат-ботов и интеллектуальных аналитических систем.

Intermediate Python and Large Language Models

Похожие книги

Introduction to Python and Large Language Models: A Guide to Language Models

Understanding Large Language Models: Learning Their Underlying Concepts and Technologies

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, Second Edition

Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications

Large Language Models Projects: Apply and Implement Strategies for Large Language Models

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

Глубокое обучение на Python. Третье издание

The Hundred-Page Language Models Book

Mastering Large Language Models with Python: Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python

Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models