Deep Learning with Keras: Implement Neural Networks with Keras on Theano and TensorFlow

Эта книга представляет собой практическое руководство по реализации нейронных сетей с использованием библиотеки Keras. Keras — это высокоуровневый API для построения и обучения моделей глубокого обучения, работающий поверх популярных фреймворков Theano и TensorFlow. Авторы делают акцент на практическом применении, позволяя читателям быстро начать создавать эффективные модели.

В книге рассматриваются ключевые архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети (CNN) для обработки изображений, рекуррентные сети (RNN) для работы с последовательностями, а также автокодировщики и модели глубокого обучения для решения реальных задач. Каждая концепция подкреплена примерами кода и подробными объяснениями.

Издание подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов в области машинного обучения, желающих освоить Keras для быстрого прототипирования и развертывания моделей глубокого обучения. Книга охватывает весь процесс — от настройки окружения до тонкой настройки и оценки моделей.