Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Второе издание практического руководства по современному компьютерному зрению с использованием фреймворка PyTorch. Книга представляет собой комплексный путь от фундаментальных основ глубокого обучения до продвинутых прикладных задач и технологий генеративного искусственного интеллекта.

Авторы, обладающие многолетним опытом в индустрии, структурировали материал таким образом, чтобы читатель мог последовательно освоить ключевые концепции: от базовых архитектур нейронных сетей и методов обработки изображений до сложных моделей для сегментации, детекции объектов, генерации изображений и работы с видео. Особое внимание уделяется практической реализации и оптимизации моделей.

Издание обновлено с учётом последних тенденций в области компьютерного зрения и глубокого обучения. В книгу добавлены разделы, посвящённые генеративным моделям (таким как GANs, VAEs и диффузионные модели), трансформерам для компьютерного зрения (ViT) и их применению для решения реальных бизнес-задач. Рассматриваются вопросы эффективного обучения, развёртывания моделей и интерпретации их результатов.

Книга предназначена для специалистов по data science, инженеров по машинному обучению и разработчиков, которые хотят углубить свои знания в области компьютерного зрения с использованием одного из самых популярных фреймворков — PyTorch. Практические примеры и пошаговые объяснения делают материал доступным как для продолжающих изучение темы, так и для опытных практиков, желающих освоить новые инструменты и методики.