Причинно-следственный анализ в науке о данных
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению методов причинно-следственного анализа в науке о данных. Автор подробно объясняет, как правильно выбирать и использовать математические и статистические инструменты для моделирования причинно-следственных связей в реальных задачах.
Книга разделена на три части: в первой рассматриваются основы причинности и роль искажающих факторов, во второй подробно разбирается формула корректировки на практике, включая работу с мерами склонности и линейными моделями, а в третьей части представлены альтернативные стратегии, такие как инструментальные переменные и оценка потенциальных исходов.
Особое внимание уделяется взаимодействию машинного обучения и причинно-следственного анализа, демонстрируя, как эти области могут взаимно обогащать друг друга. Книга содержит множество практических примеров и кейсов, что делает её ценным ресурсом для применения теоретических знаний на практике.
Издание адресовано как начинающим, так и опытным аналитикам данных, специалистам в области машинного обучения, экономики и статистики, которые хотят улучшить процесс принятия решений на основе данных.
