Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)
Монография посвящена практическому применению нейронных сетей для обработки мультимедийного контента — изображений, видео, аудио и текста. В книге представлены 100 полностью рабочих примеров программ на языке Python, демонстрирующих алгоритмы преобразования и редактирования медиаданных.
Основное внимание уделяется использованию нейронных сетей в сочетании с популярными библиотеками, такими как OpenMP и FFmpeg, для решения прикладных задач обработки мультимедиа. Примеры структурированы по главам, охватывающим преобразование файлов изображений, видеофайлов, работу с текстом и аудио, а также применение алгоритмов в различных практических сценариях.
Книга предназначена для начинающих инженеров и специалистов, занимающихся проектированием видеосистем для обработки изображений и звука. Практические примеры позволяют читателям освоить возможности нейронных сетей и упростить изучение алгоритмов преобразования медиаданных.
Издание также будет полезно студентам, обучающимся по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Программная инженерия», а также всем, кто интересуется применением искусственного интеллекта в области мультимедийных технологий.
