Искусственный интеллект: современный подход. Том 3

Третий том классического учебника «Искусственный интеллект: современный подход» посвящен ключевым современным аспектам ИИ: машинному обучению, восприятию и действию. Это четвертое, полностью обновленное издание, отражающее последние достижения в области.

Книга подробно рассматривает машинное обучение во всех его формах: обучение на основе наблюдений, статистические методы, глубокое обучение и обучение с подкреплением. Авторы дают как теоретические основы, так и практические аспекты реализации алгоритмов.

Значительная часть тома посвящена взаимодействию ИИ с миром: обработке естественного языка (NLP), компьютерному зрению и робототехнике. Эти разделы показывают, как интеллектуальные системы воспринимают информацию и действуют в окружающей среде.

Заключительные главы затрагивают критически важные темы философии, этики и безопасности искусственного интеллекта, а также рассматривают возможные направления его будущего развития. Книга содержит математическое приложение и предметный указатель.

Издание предназначено для студентов, исследователей и практиков в области компьютерных наук и искусственного интеллекта. Оно служит как фундаментальным учебником, так и справочником по современным методам ИИ.