Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности
Второй том классического учебника «Искусственный интеллект: современный подход» посвящён методам работы с неопределёнными знаниями и рассуждениям в условиях неопределённости. В книге подробно рассматриваются вероятностные модели, байесовские сети, скрытые марковские модели и другие фундаментальные подходы к представлению знаний и логическому выводу в сложных, недетерминированных средах.
Основное внимание уделяется вероятностным рассуждениям как ключевому инструменту современного ИИ. Авторы последовательно излагают теорию вероятностей, байесовские сети, динамические байесовские сети, вероятностное программирование и методы принятия решений в условиях неопределённости. Материал подкреплён практическими примерами и алгоритмами, позволяющими читателю не только понять теоретические основы, но и научиться применять их на практике.
Книга охватывает такие темы, как количественная оценка неопределённости, вероятностные рассуждения во времени, принятие простых и сложных решений, а также взаимодействие нескольких агентов. Издание содержит обширные библиографические заметки и упражнения для самостоятельной работы, что делает его ценным ресурсом как для студентов, так и для практикующих специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
