Искусственный интеллект: современный агентный подход

Книга представляет собой современное руководство по проектированию и созданию интеллектуальных агентов и многоагентных систем нового поколения. Автор рассматривает практические аспекты построения систем, которые сочетают большие языковые модели (LLM), инструменты, внешние базы знаний и долговременную память для решения реальных задач в сложных средах.

В издании подробно разбираются современные когнитивные архитектуры, иерархическое планирование, взаимодействие агентов между собой и с людьми. Особое внимание уделяется интеграции RAG-модулей (Retrieval-Augmented Generation), которые служат «органами восприятия» агента, позволяя ему работать с актуальными и релевантными данными.

Книга также затрагивает критически важные вопросы безопасности, выравнивания целей (AI alignment) и контроля над автономными системами. Рассматриваются методы тестирования и оценки качества агентных решений, что делает издание ценным для практического внедрения технологий.

Издание предназначено для разработчиков интеллектуальных систем, ML-инженеров, архитекторов корпоративных ИИ-решений и исследователей. Материал будет полезен всем, кто профессионально работает с искусственным интеллектом и стремится использовать передовой агентный подход для внедрения технологий в бизнес и другие области.