Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud

Эта книга представляет собой всестороннее введение в машинное обучение с акцентом на аспекты безопасности. Она охватывает как теоретические основы, так и практические аспекты реализации алгоритмов машинного обучения с использованием Python в облачной среде.

Второе издание включает обновленные материалы по современным методам машинного обучения, включая глубокое обучение и обработку естественного языка. Особое внимание уделяется вопросам безопасности при развертывании моделей машинного обучения, включая защиту от атак и обеспечение конфиденциальности данных.

Книга предназначена для студентов старших курсов и магистрантов, а также для специалистов, желающих начать или углубить свои знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Она предоставляет практические навыки работы с Python и облачными платформами для построения и развертывания моделей машинного обучения.

Авторы, имеющие богатый опыт решения реальных задач, помогают читателям освоить необходимые концепции, методологии, инструменты и техники для решения собственных проблем в области машинного обучения и безопасности.