Basic Data Analysis for Time Series with R
Книга посвящена базовому анализу временных рядов с использованием языка R. Основное внимание уделяется пониманию корреляционных структур, моделированию сигнала и шума, а также практическим аспектам регрессионного анализа для данных, собранных последовательно во времени.
Автор, ДеУэйн Дерриберри, профессор математики и статистики Университета штата Айдахо, предлагает читателям постепенное погружение в тему: от основ работы в R и обзора регрессионных моделей до анализа реальных временных рядов. Книга содержит множество примеров с реальными данными, включая анализ температур Нью-Йорка и исторические данные Земмельвейса.
Материал структурирован так, чтобы читатель мог не только освоить теоретические концепции, но и сразу применить их на практике с помощью R. Особое внимание уделяется диагностике остатков и выявлению проблем, возникающих при работе с серийно коррелированными данными.
Книга будет полезна студентам, аналитикам и исследователям, которые хотят освоить анализ временных рядов с практической, а не только теоретической стороны.
