Basic Math for AI: A Beginner's Quickstart Guide to the Mathematical Foundations of Artificial Intelligence

Эта книга представляет собой вводное руководство по математическим основам, необходимым для понимания и разработки систем искусственного интеллекта. Она охватывает широкий спектр тем: от базовой алгебры и геометрии до продвинутых разделов, таких как линейная алгебра, исчисление, теория вероятностей, дифференциальные уравнения и методы оптимизации.

Каждая глава содержит практические примеры и резюме, которые помогают закрепить материал и показывают, как математические концепции применяются в реальных задачах машинного обучения и AI. Книга предназначена для начинающих, желающих систематизировать свои знания математики в контексте искусственного интеллекта.

Автор, Эндрю Хинтон, уделяет особое внимание связи между математической теорией и её практическим использованием в алгоритмах AI, включая градиентный спуск, байесовскую статистику, оптимизацию и методы Монте-Карло. Это пятая книга из серии "AI Fundamentals".