Foundations of Data Science with Python

Книга Foundations of Data Science with Python представляет собой введение в основы науки о данных, включая манипуляцию и визуализацию данных, теорию вероятностей, статистику и снижение размерности. Она ориентирована на инженеров и ученых, но будет понятна любому, кто знаком с основами математического анализа и программирования.

Автор использует вычислительный подход: читатель научится применять Python и библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib и др.) для визуализации, преобразования и моделирования данных, а также для проведения статистических тестов на реальных наборах данных. Вместо сложных формул книга обучает статистическим тестам через ресэмплинг — простой и универсальный метод, основанный на симуляциях.

Статистические методы демонстрируются на разнообразных примерах, от влияния социально-экономических факторов на распространение COVID-19 до воздействия законов на смертность от огнестрельного оружия. Книга подходит как для студентов бакалавриата (курс «Введение в Data Science»), так и для практикующих инженеров и ученых, желающих получить фундаментальные знания в этой области.

Ключевые особенности: современный вычислительный подход, работа с реальными данными, изучение ключевых инструментов Python для Data Science, строгое введение в вероятность и статистику, а также сопроводительный сайт с интерактивными инструментами.