Mastering Predictive Analytics with R, Second Edition

Mastering Predictive Analytics with R, Second Edition — это практическое руководство по применению языка R для построения продвинутых моделей машинного обучения и предиктивной аналитики. Книга ориентирована на читателей, уже знакомых с основами R и статистики, и помогает перейти от базовых методов к сложным алгоритмам, используемым в реальных проектах анализа данных.

Второе издание охватывает широкий спектр техник: от линейной и логистической регрессии до ансамблевых методов, нейронных сетей, методов опорных векторов и байесовских подходов. Особое внимание уделяется практической реализации каждой модели на R с использованием популярных пакетов, а также интерпретации результатов и оценке качества моделей.

Авторы, Джеймс Д. Миллер и Руи Мигель Форте, делятся опытом построения прогнозных систем и показывают, как применять машинное обучение для решения бизнес-задач: прогнозирования спроса, оценки рисков, классификации клиентов и обнаружения аномалий. Книга содержит множество примеров кода и наборов данных, что позволяет сразу применять полученные знания на практике.

Издание будет полезно аналитикам данных, специалистам по машинному обучению и разработчикам, желающим освоить продвинутые методы предиктивной аналитики с использованием R. Материал структурирован от простого к сложному, что делает книгу подходящей как для самостоятельного изучения, так и для использования в качестве справочника.