Machine Learning with R

Книга «Machine Learning with R» — это практическое руководство по машинному обучению с использованием языка R. Автор Абхиджит Гхатак, консультант по данным из Колкаты, делится своим опытом, накопленным с 1992 года, когда он начал работать над магистерской диссертацией по прогнозированию крутильных колебаний. Книга охватывает основы машинного обучения: линейную алгебру, статистику и алгоритмы обучения.

В предисловии автор рассуждает о «вселенной, управляемой данными», цитируя Галилея и Кевина Келли, и подчеркивает важность причинно-следственных связей. Он отмечает, что современные технологии лучше справляются с задачами, но не думают, и могут сказать «что», но не «почему». Книга призвана помочь читателям освоить методы машинного обучения на языке R.

Издание выпущено Springer в 2017 году и предназначено для специалистов по данным, аналитиков и студентов, желающих применять R для решения задач машинного обучения. Книга сочетает теоретические основы с практическими примерами и может служить как учебник, так и справочник.