Statistics for Machine Learning

Книга «Statistics for Machine Learning» — это практическое руководство, посвящённое применению статистических методов для построения моделей машинного обучения. Автор Пратап Дангети, специалист по машинному и глубокому обучению из TCS, рассматривает полный спектр задач: от базовой статистики и вероятностных распределений до продвинутых алгоритмов обучения с учителем, без учителя и с подкреплением.

Основной акцент сделан на практической реализации моделей с использованием двух популярных языков — Python и R. Читатель познакомится с подготовкой данных, визуализацией, регрессионным анализом, классификацией, кластеризацией, снижением размерности, а также с основами байесовских методов и временных рядов.

Каждая глава содержит примеры кода, пояснения математических основ и рекомендации по выбору алгоритмов. Книга поможет аналитикам и data scientist'ам глубже понять статистическую природу ML-моделей и научиться применять их на практике.

Издание ориентировано на читателей, уже знакомых с основами программирования и статистики, и желающих систематизировать знания в области машинного обучения. Оно также будет полезно тем, кто хочет освоить оба языка — Python и R — для решения аналитических задач.