Промпт-инжиниринг и работа с LLM. Как говорить с искусственным интеллектом

Книга посвящена практическому освоению промпт-инжиниринга — искусства и науки составления эффективных запросов к большим языковым моделям (LLM). Автор подробно разбирает внутреннюю логику работы нейронных сетей, объясняет механизм предсказания токенов и нарративный характер генерации, помогая читателю понять, почему модель «продолжает историю», а не выполняет инструкции буквально.

Значительное внимание уделено проблеме галлюцинаций искусственного интеллекта: рассмотрены причины их возникновения, каталог антипаттернов, зоны риска и практические методы распознавания недостоверных ответов. Отдельная глава посвящена контекстному окну — главному ограничению LLM, включая U-образную кривую внимания и четыре практических правила работы с контекстом.

В книге детально разобраны структуры создания эффективных запросов (RCT, COSTAR), подходы к управлению генерацией через ролевые модели и ограничения. Читатель познакомится со сложными концепциями: многошаговым рассуждением (CoT, ToT, ReAct), интеграцией с внешними инструментами и генерацией, дополненной поиском (RAG).

Материал каждой главы закрепляется на практических примерах, включая применение ТРИЗ для решения аналитических, творческих и стратегических задач с помощью ИИ. Книга адресована ИТ-специалистам, аналитикам, копирайтерам и всем, кто хочет научиться осознанно и результативно взаимодействовать с искусственным интеллектом.