Машинное обучение. Патrерны проектирования
Приводимые в книге патrерны проектирования отражают лучшие практические
подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны,
реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор экспертов 30 патrернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации.
Для программистов в области машинного обучения
Комментарии (5)
Отличная книга по машинному обучению! Очень подробно разобраны паттерны проектирования для ML-систем.
Читал эту книгу параллельно с курсом по Data Science. Хорошо дополняет практику.
Примеры кода на Python понятные, но некоторые главы слишком теоретические.
Рекомендую всем кто работает с production ML-системами. Книга про архитектуру, а не про алгоритмы.
Спасибо за возможность читать онлайн! Очень удобный ридер.









