Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Алгоритмы : Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Лонца А. 2020 ДМК Пресс Русский
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов.В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, …
Изменено 15 Июн 2022
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Машинное обучение : Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Плас Дж. Вандер 2018 Питер Русский
Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот …
Изменено 16 Июн 2022
Генетические алгоритмы на Python

Алгоритмы : Генетические алгоритмы на Python

Вирсански Э. 2020 ДМК Пресс Русский
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственныминтеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое.Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным …
Изменено 22 Фев 2024
Грохаем глубокое обучение

Машинное обучение : Грохаем глубокое обучение

Эндрю Траск 2019 Питер Русский
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обу­чаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга.Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и вир­туальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаряглубокому обучению.«Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со …
Изменено 15 Июн 2022
Типизированный Python для профессиональной разработки

Языки программирование : Типизированный Python для профессиональной разработки

Алексей Голобурдин 2022 #Сеть Русский
Цель этой книги — помочь тебе научиться писать более красивые, надёжные и легко сопровождаемые программы на Python. То, о чём мы здесь будем говорить, это не начальный уровень владения языком, предполагается, что ты уже минимальноумеешь программировать, но хочешь научиться делать это лучше.И это — отличная цель, к которой мы вместе будем двигаться на протяжении ближайших часов!Этот материал есть также в …
Изменено 15 Июн 2022
Алгоритмы: разработка и применение

Алгоритмы : Алгоритмы: разработка и применение

Дж. Клейнберг, Е. Тардос 2016 Питер Русский
Впервые на русском языке выходит одна из самых авторитетных книг по разработке и использованию алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом программное обеспечение будет использовать структуры данных.Вы познакомитесь с базовыми аспектами построения алгоритмов, основными понятиями и определениями, структурами данных, затем перейдете к основным методам построения алгоритмов, неразрешимости и методам решения неразрешимых задач, и, наконец, изучите рандомизацию при проектировании …
Изменено 15 Июн 2022
Наглядный CSS

ВЭБ программирование : Наглядный CSS

Сидельников Грег 2021 Питер Русский
На 1 июня 2018 года CSS содержал 415 уникальных свойств, относящихся к объекту style в любом элементе браузера Chrome. Сколько свойств доступно в вашем браузере на сегодняшний день? Наверняка уже почти шесть сотен. Наиболее важные из них мы и рассмотрим.Грег Сидельников упорядочил свойства по основной категории (положение, размерность,макеты, CSS-анимация и т. д.) и визуализировал их работу.Вместо бесконечных томов документации — …
Изменено 15 Июн 2022
Глубокое обучение на Python

Нейронные сети : Глубокое обучение на Python

Шолле Франсуа 2018 Питер Русский
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практическихпримерах из …
Изменено 23 Апр 2023
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Нейронные сети : Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Фостер Дэвид 2021 Питер Русский
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта.Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерамигенеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования,его …
Изменено 15 Июн 2022
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python

ВЭБ программирование : Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Райан Митчелл 2021 Питер Русский
Если человек не слишком хорошознаком с программированием, оно ему может показаться чем-то вродеволшебства. Но если программирование — волшебство, то веб- скрапинг — это очень сильное колдунство: написав простуюавтоматизированную программу, можно отправлять запросы на веб-серверы, запрашивать с них данные, а затеманализировать их и извлекать необходимую информацию. Работая инженером-программистом, я обнаружила, что веб-скрапингодна из немногих областей программирования, восхищающая как разработчиков, так и …
Изменено 15 Июн 2022