Книги / AI и ML / Нейронные сети

AI и ML

всего · 50
Все Языки программирования 1231AI и ML 805ВЕБ-разработка 390Алгоритмы и теория 340IT-менеджмент 317DevOps и Инфраструктура 314Кибербезопасность 228Базы данных 190Встраиваемые системы 127ОС и Системное 118Разработка игр 113Офис 1
Все Data Science263Машинное обучение161Нейронные сети82LLM76Математика67Tensorflow33ChatGPT32Компьютерное зрение32Pandas21PyTorch19NLP15MLOps4
EN
Deep Learning for Life Sciences

Deep Learning for Life Sciences

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

AI и ML
EN
Practical Neural Networks in Python and MATLAB

Practical Neural Networks in Python and MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

AI и ML
RU
Математика и архитектура глубокого обучения

Математика и архитектура глубокого обучения

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

AI и ML
RU
Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

AI и ML
EN
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

AI и ML
EN
Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

A

Mark Liu

AI и ML
EN
Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
Transformers in Action

Transformers in Action

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
Глубокое обучение на Python. Третье издание

Глубокое обучение на Python. Третье издание

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

AI и ML
RU
Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

A

С.А. Молодяков

AI и ML
RU
Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

A

Kirill Kolodiazhnyi

AI и ML
EN
Programming Neural Networks with Python

Programming Neural Networks with Python

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

AI и ML
EN
The Elements of Differentiable Programming

The Elements of Differentiable Programming

A

Mathieu Blondel, Vincent Roulet

AI и ML
EN
Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

A

Mark Ryan, Luca Massaron

AI и ML
EN
The Hundred-Page Language Models Book

The Hundred-Page Language Models Book

A

Andriy Burkov

AI и ML
EN
Graph Neural Networks in Action

Graph Neural Networks in Action

A

Keita Broadwater, Namid Stillman

AI и ML
RU
Графовые нейронные сети на Python

Графовые нейронные сети на Python

A

Максим Лабонн, Артем Груздев

AI и ML
EN
Math and Architectures of Deep Learning

Math and Architectures of Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

AI и ML
EN
Python for Computer Science and Data Science: AI, Machine Learning and Deep Learning

Python for Computer Science and Data Science: AI, Machine Learning and Deep Learning

A

Paul Deitel, Harvey Deitel

AI и ML
EN
Tidy Finance with Python

Tidy Finance with Python

A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

AI и ML
EN
Deep Learning with JAX

Deep Learning with JAX

A

Grigory Sapunov

AI и ML
EN
Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks

Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks

A

Douglas J. Santry

AI и ML
EN
Deep Learning at Scale: At the Intersection of Hardware, Software, and Data

Deep Learning at Scale: At the Intersection of Hardware, Software, and Data

A

Suneeta Mall

AI и ML
EN
Deep Learning for Finance: Creating Machine and Deep Learning Models for Trading in Python

Deep Learning for Finance: Creating Machine and Deep Learning Models for Trading in Python

A

Sofien Kaabar

AI и ML
EN
Edge Intelligence: Deep learning-enabled edge computing

Edge Intelligence: Deep learning-enabled edge computing

A

Shajulin Benedict

AI и ML
EN
Hands-on Deep Learning: A Guide to Deep Learning with Projects and Applications

Hands-on Deep Learning: A Guide to Deep Learning with Projects and Applications

A

Harsh Bhasin

AI и ML
RU
Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Грокаем глубокое обучение с подкреплением

A

Мигель Моралес

AI и ML
RU
Нейросети. Обработка аудиоданных

Нейросети. Обработка аудиоданных

A

Джейд Картер

AI и ML
EN
Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

AI и ML
EN
Python Deep Learning

Python Deep Learning

A

Ivan Vasilev

AI и ML
EN
Designing Deep Learning Systems: A Guide for Software Engineers

Designing Deep Learning Systems: A Guide for Software Engineers

A

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

AI и ML
EN
The Science of Deep Learning

The Science of Deep Learning

A

Iddo Drori

AI и ML
EN
Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques

Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

AI и ML
EN
Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Второе издание

Глубокое обучение на Python. Второе издание

B

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

A

Эндрю Ферлитш

AI и ML
RU
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

AI и ML
RU
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

A

Джон Д. Келлехер

AI и ML
EN
Deep Learning: A Visual Approach

Deep Learning: A Visual Approach

A

Andrew Glassner

AI и ML
RU
Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум

A

П. С. Романов, И. П. Романова

AI и ML
RU
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

A

Кэти Уорр

AI и ML
EN
Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications

Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications

A

Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

AI и ML
RU
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

A

Сет Вейдман

AI и ML
RU
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

A

Фостер Дэвид

AI и ML
RU
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

A

Эндрю Гласснер

AI и ML
RU
Глубокое обучение в биологии и медицине

Глубокое обучение в биологии и медицине

A

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

AI и ML
RU
Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайников

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

AI и ML
RU
Введение в глубокое обучение

Введение в глубокое обучение

A

Евгений Черняк

AI и ML
12 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается