Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1139AI и ML 772ВЕБ-разработка 380Алгоритмы и теория 361IT-менеджмент 308DevOps и Инфраструктура 306Кибербезопасность 227Базы данных 187Встраиваемые системы 118Разработка игр 112ОС и Системное 110
Все Data Science 252Машинное обучение 154Нейронные сети 79LLM 70Математика 66ChatGPT 32Tensorflow 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
RU
Claude Code: Полное руководство по AI-ассистенту для разработчиков

Claude Code: Полное руководство по AI-ассистенту для разработчиков

A

Ранас Мукминов

AI и ML
EN
Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

A

Roland Huß, Daniele Zonca

AI и ML
RU
Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

A

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

AI и ML
EN
Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

A

Kerem Tomak

AI и ML
RU
Математика и архитектура глубокого обучения

Математика и архитектура глубокого обучения

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

AI и ML
RU
Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

AI и ML
RU
Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

AI и ML
RU
Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

AI и ML
RU
System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI

System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI

A

Аминиан Али, Шенг Хао

AI и ML
EN
Hugging Face in Action

Hugging Face in Action

A

Wei-Meng Lee

AI и ML
EN
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

AI и ML
EN
Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems

Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems

A

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

AI и ML
EN
Time Series Forecasting Using Foundation Models

Time Series Forecasting Using Foundation Models

A

Marco Peixeiro

AI и ML
EN
Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

A

Mark Liu

AI и ML
EN
Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
Transformers in Action

Transformers in Action

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

A

Roberto Infante

AI и ML
EN
Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

A

Rishal Hurbans

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
EN
Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

A

Jason Hodson

AI и ML
EN
PyTorch: The Practical Guide

PyTorch: The Practical Guide

A

Bert Gollnick

AI и ML
EN
Introduction to Generative AI: Reliable, responsible, and real-world applications

Introduction to Generative AI: Reliable, responsible, and real-world applications

A

Numa Dhamani, Maggie Engler

AI и ML
EN
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

A

Irena Cronin

AI и ML
EN
Generative AI for Game Development: Crafting Narrative Worlds with Machines

Generative AI for Game Development: Crafting Narrative Worlds with Machines

A

Shesh Narayan Gupta

AI и ML
EN
Agentic AI for Engineers: Architecting Goal-Driven Systems

Agentic AI for Engineers: Architecting Goal-Driven Systems

A

Dhivya Nagasubramanian

AI и ML
RU
Анализ данных с помощью GenAI и Python

Анализ данных с помощью GenAI и Python

A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

AI и ML
EN
Microsoft Copilot Studio Step by Step: Customizing Copilot and creating agents

Microsoft Copilot Studio Step by Step: Customizing Copilot and creating agents

A

Lisa Crosbie

AI и ML
EN
Data Clustering with Python: From Theory to Implementation

Data Clustering with Python: From Theory to Implementation

A

Guojun Gan

AI и ML
EN
Modeling and Simulation of Everyday Things. Second Edition

Modeling and Simulation of Everyday Things. Second Edition

A

Michael Roth

AI и ML
EN
Глубокое обучение на Python. Третье издание

Глубокое обучение на Python. Третье издание

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

AI и ML
EN
Программирование с искусственным интеллектом для веб-разработки и машинного обучения: Использование ИИ для умных практик кодирования и сред разработки

Программирование с искусственным интеллектом для веб-разработки и машинного обучения: Использование ИИ для умных практик кодирования и сред разработки

A

Доктор Муралидхар Курни, Рамеш Кришнаманени, Доктор Шриниваса К.Г.

AI и ML
EN
Large Language Models Ops for Finance: A Practical Guide to Infrastructure, Implementation, and Innovation

Large Language Models Ops for Finance: A Practical Guide to Infrastructure, Implementation, and Innovation

A

Brindha Priyadarshini Jeyaraman

AI и ML
EN
Building Data Integration Solutions: Unifying Data for Enhanced Decision Making

Building Data Integration Solutions: Unifying Data for Enhanced Decision Making

A

Jay Borthen

AI и ML
EN
Essential GraphRAG: Knowledge Graph–Enhanced RAG

Essential GraphRAG: Knowledge Graph–Enhanced RAG

A

Tomaž Bratanič, Oskar Hane

AI и ML
RU
Глубокое обучение систем компьютерного зрения

Глубокое обучение систем компьютерного зрения

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

AI и ML
EN
Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

AI и ML
RU
Python Polars: подробное руководство. Преобразование, анализ и визуализация данных с помощью быстрых и эффективных датафреймов

Python Polars: подробное руководство. Преобразование, анализ и визуализация данных с помощью быстрых и эффективных датафреймов

A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

AI и ML
RU
Solutions Architect’s Handbook: Архитектура и проектирование ИТ-решений, 3-е издание

Solutions Architect’s Handbook: Архитектура и проектирование ИТ-решений, 3-е издание

A

Саурабх Шривастава, Ниланджали Шривастав

AI и ML
RU
Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

A

Себастьян Рашка

AI и ML
RU
Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

A

С.А. Молодяков

AI и ML
RU
Дружелюбный код. Как программировать легко и просто

Дружелюбный код. Как программировать легко и просто

B

Майкл Литтман

AI и ML
RU
Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

AI и ML
RU
Разработка с ИИ: как эффективно использовать ChatGPT и Copilot

Разработка с ИИ: как эффективно использовать ChatGPT и Copilot

A

Нэйтан Б. Крокер

AI и ML
RU
Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е издание

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е издание

A

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

AI и ML
RU
RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

A

Р. В. Душкин

AI и ML
RU
Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

A

Алекс Руис де Вилья Роберт

AI и ML
RU
Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

AI и ML
RU
Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

AI и ML
RU
Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей

Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей

A

Джон Берриман, Альберт Циглер

AI и ML
EN
Visual Object Tracking: An Evaluation Perspective

Visual Object Tracking: An Evaluation Perspective

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

AI и ML
123 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается